深度学习是机器学习中神经网络算法的扩展，年变能源它是机器学习的第二个阶段--深层学习，深度学习中的多层感知机可以弥补浅层学习的不足。

纤维素纳米晶体（CNC）对环境无害，压器并且源自植物，细菌或被膜。当纳米纤维素不对称地引入环境响应性聚合物基体中时，行业现状析新纳米复合材料的膨胀和溶胀在环境刺激下可以转化为拉伸/收缩、弯曲和旋转等各种变形。

草酸纤维素及其衍生的纳米纤维素可以用作纳米复合材料，发展透明薄膜或化妆品中的增强剂。但是，势分高能耗，低收率以及与使用高浓度酸和其他化学品有关的健康和环境危害是这些方法的主要缺点。因此，产业生产具有气凝胶特定结构特征（例如中尺度孔，高孔隙率和高比表面积（SSA））的蒸发干燥凝胶或干凝胶具有挑战性。

两者均显示出与pH有关的表面电荷，拉动其符号相反。变压动态流变学进一步揭示了液滴长期结构弛豫的可见证据。

但是湿度会导致纳米纤维素无法控制的变形和机械下降，年变能源所以通常认为它是纳米纤维素基材料的一个缺点。

但是，压器由于缺乏对纳米纤维素的界面行为的深入了解，特别是在变化的相对湿度下，难以维持纤维素基材料的预期性能。行业现状析新Chem.Mater.,2016,28,7773-7780。

随后，发展团队围绕介孔半导体传感材料展开系统性研究，发展借助自主设计合成的非聚醚类两亲性嵌段共聚物与无机金属盐在易挥发溶剂中实现共组装，成功设计出多种具有可调节孔径、高比表面积和组分可调的有序介孔金属氧化物。势分ACSAppl.Mater.Interfaces,2019,11,35060-35067。

相关研究以Sp2-HybridizedCarbon-ContainingBlockCopolymerTemplatedSynthesisofMesoporousSemiconductingMetalOxideswithExcellentGasSensingProperty为题目，产业发表在Acc.Chem.Res.2019,52,714-725。目前，拉动作为项目首席负责国家重点研发计划课题（硅基气体敏感薄膜兼容制造及产业化平台关键技术研究）、拉动国家自然科学基金、上海市科委基础重大项目（面向阵列化MEMS传感器的高性能介孔半导体气敏材料创制）以及企业合作课题等课题。